- Datastrato, yang dipimpin oleh Du Junping, berkantor pusat di AS dan mengkhususkan diri dalam infrastruktur data untuk AI.
- Perusahaan ini berfokus pada peningkatan manajemen data untuk mendukung teknologi AI yang canggih.
- Datastrato sedang membangun pusat data yang dirancang untuk menangani data terstruktur dan tidak terstruktur untuk aplikasi AI.
Du Junping , pendiri & CEO Datastrato , direktur LF AI & DATA, dan anggota ASF, telah terlibat secara mendalam dalam bidang AI dan Data open-source selama lebih dari satu dekade. Ia telah menjabat sebagai manajer umum Open Source Business untuk perusahaan Fortune 500, kepala Data Business dan kepala arsitek, dan sebagai pakar dalam teknologi big data dan bidang open-source. Ia telah menjadi ketua TOC (Technical Oversight Committee) di OpenAtom Open Source Foundation, anggota Apache Open Source Foundation, dan komiter dan PMC untuk proyek-proyek seperti Apache Hadoop dan Submarine. Ia juga telah menjabat sebagai mentor untuk proyek-proyek seperti Apache YuniKorn dan TubeMQ . Ia telah memegang posisi seperti ketua aliansi Open Source Tencent dan direktur R&D platform Big Data di Hortonworks, memimpin tim Hadoop YARN.
Peran open source dalam teknologi AI dan data
“Bagaimana mengelola data tidak terstruktur agar dapat digunakan dengan lebih baik untuk model yang lebih besar jelas merupakan tantangan utama saat ini dalam domain AI.”
Du Junping, pendiri & CEO Datastrato
Dalam wawancara baru-baru ini dengan Du Junping, Pendiri dan CEO Datastrato, ia menyoroti peran penting teknologi sumber terbuka dalam memajukan aplikasi AI dan data. Du Junping menekankan, “Saya benar-benar mempercayai komunitas sumber terbuka terhadap hukum penskalaan untuk sumber daya rekayasa dan nilai teknologi.” Kepercayaan ini berakar pada keyakinan bahwa kerangka kerja sumber terbuka dapat secara signifikan mempercepat inovasi dan kolaborasi di seluruh industri teknologi.
Du Junping juga membahas bagaimana teknologi sumber terbuka sangat penting untuk mengelola data tak terstruktur. “Cara mengelola data tak terstruktur agar dapat digunakan dengan lebih baik untuk model yang lebih besar jelas merupakan tantangan utama saat ini dalam domain AI.” Perspektif ini menggarisbawahi perlunya mengembangkan alat sumber terbuka yang tangguh untuk menangani meningkatnya kompleksitas data dalam aplikasi AI.
Lebih jauh, Du Junping menunjukkan dampak transformatif dari AI generatif, dengan mencatat, “Kami melihat semakin banyak keajaiban antara data dan AI, keduanya saling berpadu lebih erat.” Sinergi antara data dan AI ini mendorong kemajuan dalam kemampuan model, menjadikan kontribusi sumber terbuka semakin berharga.
Tren yang membentuk masa depan AI dan teknologi data
“Open source adalah satu-satunya cara bagi para pengembang untuk berkumpul dan berinovasi.”
Du Junping, pendiri & CEO Datastrato
Du Junping menguraikan beberapa tren utama yang membentuk masa depan teknologi AI dan data. Ia mengamati, “Beberapa tahun terakhir, kita melihat AI generatif menciptakan banyak keajaiban.” Pengamatan ini mencerminkan kemajuan pesat dalam AI, khususnya dalam model generatif, yang mendorong batas-batas kemungkinan dengan data.
Ia lebih lanjut menguraikan tantangan yang dihadapi oleh teknologi data, dengan menyatakan, “Kami berharap melihat perubahan besar untuk beradaptasi dengan tantangan semacam ini.” Seiring kemajuan teknologi AI, kemampuan untuk mengelola dan memanfaatkan data secara efektif menjadi semakin penting. Munculnya model AI generatif memperkuat kebutuhan akan teknik penanganan data yang lebih canggih.
Selain itu, Du Junping membahas perlunya inovasi open-source untuk mengimbangi kemajuan AI. “Open-source adalah satu-satunya cara bagi para pengembang untuk berkumpul dan berinovasi,” katanya. Pendekatan ini mendorong terciptanya lingkungan kolaboratif di mana beragam ide dan keahlian berkontribusi pada pengembangan teknologi mutakhir.
Keterlibatan dalam Yayasan LF AI & Data
“Tujuan kami adalah untuk memudahkan orang terlibat dalam proyek sumber terbuka, terlepas dari tingkat pengalaman mereka.”
Du Junping, pendiri & CEO Datastrato
Keterlibatan Du Junping dengan LF AI & Data Foundation mencerminkan komitmennya untuk memajukan inisiatif sumber terbuka. Ia mencatat, “Saya telah menjadi bagian dari LF AI & DATA untuk waktu yang sangat lama,” yang menyoroti keterlibatannya dalam jangka panjang dengan yayasan tersebut. Perannya sebagai ketua dewan melibatkan promosi proyek dan pembinaan kolaborasi dalam komunitas sumber terbuka.
Ia menguraikan upayanya untuk meningkatkan dampak yayasan, dengan menyatakan, “Saya bergabung dalam banyak diskusi tentang cara menginkubasi proyek dari tahap awal hingga lulus.” Proses ini memastikan bahwa proyek sumber terbuka menjadi matang dan lebih mudah diakses oleh kontributor eksternal, sehingga mendorong inovasi di sektor AI dan data. Du Junping juga menyebutkan pengalamannya dalam mempromosikan proyek sumber terbuka, dengan menyatakan, “Kami memiliki beberapa proyek yang disumbangkan LF AI & DATA dan kami promosikan.” Pengalaman ini menggarisbawahi dedikasinya untuk memperluas jangkauan dan pengaruh teknologi sumber terbuka.
Tantangan dalam model bisnis sumber terbuka
“Masa depan teknologi data terletak pada seberapa efektif kita dapat mengelola data tidak terstruktur.”
Du Junping, pendiri & CEO Datastrato
Merefleksikan pengalamannya sebagai manajer umum bisnis open-source di perusahaan Fortune 500, Du Junping berbagi wawasan tentang tantangan dalam menilai inisiatif open-source. Ia menyatakan, “Tantangan pertama adalah bagaimana menilai open-source,” dengan menekankan perlunya menyeimbangkan kepentingan komersial dengan proposisi nilai unik dari proyek open-source.
Ia menjelaskan pentingnya membangun model bisnis yang berkelanjutan, dengan mengatakan, “Cara membangun model bisnis komersial sumber terbuka itu penting.” Hal ini melibatkan penyelarasan strategi bisnis perusahaan dengan ekosistem sumber terbuka yang lebih luas, memastikan bahwa teknologi tersebut dapat berkolaborasi secara efektif dengan komunitas global.
Du Junping juga menyoroti peran open source dalam mendorong inovasi, dengan menyatakan, “Open source sangat penting dalam mendorong adopsi.” Sentimen ini mencerminkan semakin diakuinya kontribusi open source sebagai hal penting untuk memajukan teknologi AI dan data.
Saran untuk calon wirausahawan dan pengembang
Du Junping memberikan saran berharga kepada calon pengusaha dan pengembang, dengan memperhatikan pentingnya merangkul kolaborasi sumber terbuka. Ia berkata, “Kita bergerak menuju inovasi terbuka,” yang menunjukkan bahwa masa depan AI dan teknologi data akan dibentuk oleh upaya kolektif dan pengetahuan bersama.
Ia juga mencatat perlunya pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan, dengan menyatakan, “Kita harus menempuh cara ini, inovasi terbuka.” Saran ini menggarisbawahi perlunya bagi para pengusaha dan pengembang untuk tetap terlibat dengan komunitas sumber terbuka dan memanfaatkan kecerdasan kolektifnya.
Selain itu, Du Junping menyoroti pentingnya membangun standar dan mengurangi hambatan, dengan mengatakan, “Kami mengharapkan lebih banyak inovasi sumber terbuka.” Pendekatan ini akan memfasilitasi pengembangan solusi standar dan meningkatkan efisiensi teknologi AI secara keseluruhan.
Tujuan dan visi jangka panjang untuk Datastrato
“Kami mencoba memastikan data di seluruh internal organisasi dapat dibagikan atau dipertukarkan dengan aman.”
Du Junping, pendiri & CEO Datastrato
Du Junping berbagi visinya untuk masa depan Datastrato, dengan fokus pada konsep big data yang terus berkembang. Ia menyatakan, “Kami mencoba membuat data di seluruh organisasi dan juga dapat dibagikan atau dipertukarkan dengan aman.” Visi ini melibatkan penciptaan lingkungan data yang lebih terintegrasi dan mudah diakses, yang penting untuk memajukan teknologi AGI. Ia juga membahas pentingnya keberagaman data dan data multimoda, dengan mencatat, “Model bahasa yang besar membutuhkan banyak data yang beragam dan multimoda.” Penekanan pada keragaman data ini menyoroti perlunya solusi data yang komprehensif untuk mendukung pengembangan model AI yang canggih.
Du Junping mengakhiri dengan pandangan optimis tentang perkembangan di masa mendatang, dengan menyatakan, “Kami ingin membangun sesuatu seperti ini dalam 5 hingga 10 tahun ke depan.” Sasaran jangka panjangnya mencerminkan komitmen untuk memajukan teknologi data dan AI melalui pendekatan yang inovatif dan kolaboratif.